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从 0 到 1 学习 Codex

16 篇文章

序言

在设计和产品的日常工作里，有一条默认成立的链路：想法由设计产生，方案由设计表达，最终实现交给开发完成。这个链路稳定、成熟，但也有一个长期存在的问题——反馈太慢。

一个体验问题被发现时，设计师可以很快提出解决方案，也可以很快画出结构和交互，但要看到它真实运行起来，中间往往隔着排期、沟通、开发资源分配，以及不可避免的等待。很多时候，我们并不是不清楚“应该怎么做”，而是验证它的成本太高。 1 Codex 出现 Codex 更重要的变化，并不是让设计师“学会写代码”，而是把“描...

计划模式

🍕 我们已经可以对话了，但是提示词的质量和我们对思路的梳理依然是难点

我们现在确实可以直接跟 AI 对话了，让他帮我们做点什么东西出来。但是有个问题，我们想做一个个人任务清单管理工具，但是他是在要想的东西太多了，我目前只是想做一个这个，其他的都还没想好，要用什么技术栈，要设计成什么风格，都没有概念，一口气也说不清楚，这可怎么办啊。 为了解决这个问题，你需要认识 Codex 的计划...

Git 提交和推送

🍕 任务已经完成，但是要做好留痕

上一篇文章我们要AI 做的Todo 产品 AI 已经写好了，就像下图一样，他完成了任务，我们可以预览一下效果，如果没有问题，我们就可以继续迭代了。 image 但是，假如我们改坏了想要回到现在的版本，或者我们要换一个设备来写，又或者我们现在需要和别人合作，这可怎么办呢？ 这就是在创建第一个项目的时候要初始化 G...

Git 分支和工作树

🍕 分支是一种安全的保护机制，工作树让我们快速验证想法

我们现在其实已经可以跑一个相对完整的项目了，有规范、有版本控制、有远程仓库，似乎什么都不缺了。但是假如你现在有一个想法想要试试，例如一个这里的按钮交互是打开抽屉还是 dialog，你拿不准，你可以逐一尝试，但是缺乏对比，这可怎么办？ 这时候就需要分支和工作树。 1 Git 分支 设想一棵树，他向上生长，然后有很...

归档和删除对话

利用派生数等功能，我们现在一个项目的 thread 可能已经非常多了，找起来很麻烦，这时候就需要对 Thread 做一些整理，就要使用归档和删除功能。

1 归档线程 Codex app 默认在线程的操作中是不能删除线程的，只能归档线程。操作方式如下： image 点击如上图的 icon 就会归档线程，归档后会弹出一个 toast 通知表示归档完成，但是这里依然可以撤销归档将 thread 还原回来，就像下图。 image 1.1 寻找已归档的线程 归档后的线程...

快速运行脚本

🍕 一键运行脚本，方便好用

上一篇文章中我们有提到每一次对话归档后，正在运行的项目就会被停止，我们测试项目的 todo 网站就停止服务了，每次都要重启，这实在是不方便，有什么办法能解决吗？ 有的，就是脚本操作功能。 1 脚本操作功能入口 操作的入口位于右侧面板上，如下图，点击即可运行提前设置好的脚本。 image 如果你还没有配置环境，可...

连接 MCP

现在我们可以让 Codex 和 github 联动起来，但是我们实际的工作中或者要做自己的小产品的时候，远远不止这两个东西，figma、飞书钉钉文档等等，这些东西要怎么给 AI 呢？又或者 AI 能不能读取并且操作这些东西呢？

当然可以，这时候就需要使用 MCP 了。如果你还不知道什么是 MCP，可以查看我的这篇文章：MCP 1 Codex 连接 MCP 你可以在设置—>MCP 服务器里面找到 MCP 的配置，如下图所示。 image 2 配置 MCP 2.1 GUI 配置方式 如果你要添加 MCP，可以在这里使用 GUI 来配置。我...

将标准化工作沉淀成 Plugin

现在的 skill、mcp 还有提示词这些，都只是分散的，没有办法变成一个整体来专门解决一类任务，于是，Plugin 诞生了。

1 Plugin 是什么 如果你有过开发或者相关的英文知识，你会知道这个就是插件的意思。不同于其他产品上的插件，这个是给 AI 的插件补丁。 Plugin 把提示词、skill、MCP、tools 全部放在一起，并说明这些东西的用处和使用方式，专门用于执行某一种或一类特定任务。 2 安装 Plugin Plug...

定时任务自动化

我们现在什么都有了，codex 的能力有了很强的拓展。但是可惜，他还缺少一些自动化手段。

自动化任务就是用来帮助我们做这些的。 1 如何创建自动化 我们想要创建自动化，只需要跟 AI 说明即可，例如： 提示词 markdown 设置一个自动化，在每个工作日早上给我一份晨间简报：包括我的日历安排、重要未读邮件，以及今天任何需要我注意的事项。 也可以前往自动化页面，选择 Codex 官方模板直接使用，如...

启用 goal 命令

自动化运行定时任务还是不够自动化，我们往往是自己有一个目标，AI 做不到就一直自己改，但是还是要我们在这里为 AI 操心，有时候还要被 AI 气个半死，有没有一种方式，我只要把任务交代和最终要什么样子告诉 AI 就好了，然后我就可以什么都不

有的，这个就是最近刚更新的追求目标功能，即 Goal 命令。 1 什么是 goal 命令 你可以理解为你彻底把这个项目交给了一个包工头 AI，然后你只需要告诉他我要做一个什么，他要能做到什么，然后包工头就会知道，哦我要验收这些东西，那就这些是目标，然后交给打工人 AI，让他来实现，包工头 AI 会一直检查这个项...